ESG

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Effiziente KI und Nachhaltigkeit

Der Ressourcenverbrauch von KI Herausforderung für Unternehmen mit ESG-Zielen   Das Training und der Betrieb großer KI-Modelle erfordert riesige Datenmengen und intensive Rechenprozesse. Diese benötigen nicht nur viel Speicherplatz, sondern auch erhebliche Energie – was zu einem deutlichen CO₂-Fußabdruck führt. Für Unternehmen, die sich klare CO₂-Reduktionsziele gesetzt haben, stellt das einen Zielkonflikt dar: Einerseits wollen

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